ElasticSearch接收管道可以使用搜索模板作为其脚本吗？
具体地说，我想配置一个接收管道，以便每当输入特定类型的数据时，我们就向ElasticSearch查询一些相关数据，并根据结果在原始数据中填充一个或多个字段，在加载之前。
我看到提取管道可以使用脚本（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/script-processor.html），并且脚本可以包含搜索模板（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/modules-scripting-using.html），但我无法找到有关可能将两者结合的任何信息
实际上，您所要求的功能是通过新的enrich processor提供的7.5版本中提供的，该功能提供了索引时间JOIN功能。
主要思想是设置一个enrich policy，该数据将从您的相关索引中获取数据到一个新的“丰富索引”中，然后您可以使用{{3 }}，以丰富相关领域的文档。
因此，无需赘述太多，下面是它在实践中的工作方式：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as datetime
start = datetime.date(2008,1,1)
end = datetime.date.today()
start1 = datetime.date(2019,1)
data = web.get_data_yahoo("AAPL",start,end)
data1 = web.get_data_yahoo("AMZN",start1,end)
ax = data.plot(y ="Close")
data1.plot(y = "Close",ax=ax)
ylims = ax.get_ylim()
ax.vlines(start1,ylims[0],data1.Close[0],linestyles='--')
ax.text(start1,ha='right',va='top',rotation=90)
ax.set_ylim(ylims)
，其中包含要用于丰富传入内容的字段（A，a，b，c文件d和“联接”字段A定义扩展策略a与丰富索引的字段z进行匹配A.a中获取字段b，c和d。请注意，它还会获取匹配字段a，您可以根据需要使用A处理器删除该字段。这几乎就是您所期望的。您可以找到完整的示例enrich processor。一开始，它将适用于完全匹配（即remove查询）和地理位置匹配（即term查询），但它们可能会在其中添加新的匹配类型（例如here）不久的将来。
因此ingest script管道已经是您想要的组合，
您应该使用if选项，详细了解here。
您的管道应如下所示：
{
"script": {
"if": "ctx.type == 'thisType'","source": """
//calculation here
ctx.newField = value;
"""
}
}
我建议您在创建管道后，使用simulate对其进行测试，因为这样会使您的工作变得更加轻松。
编辑：
感谢@val消除了我的困惑。 因此，您并不能真正做您想做的事情，但是我建议您阅读有关enrich管道的信息。通过一些设置，您也许可以实现它。