比方说，我有一个简单的图A-> B-> C->D。边权重均为1。A是起始顶点，D是目标顶点。使用BFS，我可以轻松确定从A到D的距离是3。
鉴于此，我还想找到一种有效的方法来存储从B到D以及从C到D的距离，而BFS算法遍历该图（从A开始到D结束）。我更喜欢将BFS与备忘录/动态编程等功能结合使用。
PS：我的BFS实现确定在从队列中弹出v后 的每个顶点v的邻居。因此，不可能在图表中倒退，即从D到A。
zhou341000 回答：使用BFS，有没有办法找到所有顶点到目标顶点的距离？
从A到D的距离与在反转所有圆弧的方向后从D到A的距离相同。只需构建一个转置图，然后从D运行BFS，直到到达每个节点并记录距离。一些伪代码如下所示：
distances = {}
visited = {source_node}
frontier = queue([(target_node,0)])
while !frontier.empty():
node,distance = frontier.pop()
distances[node] = distance
for nei in node.neighbors:
if nei not in visited:
frontier.push((nei,distance + 1))
visited.insert(nei)
最后，您将获得一个地图distances，其中distances[node]是从node到目标顶点的距离。
请注意，在BFS中，您不需要向后移动。向后走永远不会找到最短的路径，因为您要增加到达每个目标的距离。