我在AWS s3中存储了庞大的分区镶木地板文件数据集，我想使用AWS EMR从每个月的数据中仅读取一个样本。我必须通过“ user_id”值过滤每个月的数据，例如，从100.000个用户（百万个）中选择数据，然后将汇总写回到s3。
我想出了如何使用EMR集群读写s3的方法，但是我在一个很小的数据集上进行了测试。对于真实的数据集，我需要过滤数据以进行处理。如何使用pyspark做到这一点？
qqq691608414 回答：使用PySpark读取时过滤实木复合地板文件
Spark具有多个采样转换。 tp.method_id == :foo是您所需要的。参见this answer。
如果您需要返回准确数量的结果，则必须（a）稍加采样，然后（b）使用df.sample(...)来获得准确的数量。
如果只处理小数而不是目标计数，则可以保存df.limit()。