当我以面向对象的方式使用matplotlib进行编程时，是否可以在jupyter Notebook中自动完成代码？

2024-06-04 • 问答

为清楚起见，我举一个例子：

%matplotlib inline    
import matplotlib.pyplot as plt
a=[1,2,3,4]
plt.plot(a)

以上是一种简单的绘制方法。当我在Jupyter笔记本中输入plt.p并单击Tab时，屏幕上会显示一些提示，例如plt.plot等。

但是，当我像下面的代码那样以面向对象的方式进行编程时，我键入ax.p并单击Tab，不会有任何提示。

fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(a)

如果有人可以帮助我，我将不胜感激！

如果在第一次评估fig,ax=plt.subplots()之前在同一单元格中键入ax.plot(a)，然后键入fig,ax=plt.subplots()，则jupyter将不知道ax对象是什么。这就是为什么您将不会获得任何自动完成提示的原因。

要获得更高级的自动完成功能，您可以使用支持笔记本的IDE，例如here或pycharm（付费）中说明的VS代码（免费）。

您还可以使用TabNine或Kite对两个IDE进行广泛的自动完成。

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