下面是原始的csv文件，有不同的定界符，例如“”或“;”或“;”； 并且还包括曼陀罗中文。
"2IOUT_TOT_L1 Time";"2IOUT_TOT_L1 ValueY";"2IOUT_TOT_L2 Time";"2IOUT_TOT_L2 ValueY"
2019/7/31 上午 12:00:00;46145.625;2019/7/31 上午 12:00:00;44032.5
2019/7/31 上午 12:00:01;46125;2019/7/31 上午 12:00:01;44032.5
2019/7/31 上午 12:00:02;46125;2019/7/31 上午 12:00:02;44032.5
2019/7/31 上午 12:00:03;46125;2019/7/31 上午 12:00:03;44032.5
2019/7/31 上午 12:00:04;46156.875;2019/7/31 上午 12:00:04;44032.5
2019/7/31 上午 12:00:05;46156.875;2019/7/31 上午 12:00:05;44028.75
2019/7/31 上午 12:00:06;46156.875;2019/7/31 上午 12:00:06;44028.75
我尝试如下，
-
df1=pd.read_csv('0731-0814.csv',sep=r';(?=\S)',engine='python',encoding='big5')
原来是-> UnicodeDecodeError：“ big5”编解码器无法解码位置0：无效的多字节序列中的字节0xff
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df3 = pd.read_csv('0731-0814.csv',engine='python')原来-> enter image description here
似乎选择的分隔符和编码方式都不正确。 我希望它像下面一样，
2IOUT_TOT_L1 Time 2IOUT_TOT_L1 ValueY 2IOUT_TOT_L2 Time 2IOUT_TOT_L2 ValueY
0 2019/7/31 上午 12:00:00 46145.625 2019/7/31 上午 12:00:00 44032.5
1 2019/7/31 上午 12:00:01 46125.000 2019/7/31 上午 12:00:01 44032.5
希望有人能弄清楚。 我将非常感激。