问题：
基于行进时间的集群位置。群集中各个位置之间的旅行时间应少于或等于45分钟。
如何在聚类算法中将预先计算的矩阵与旅行时间数据一起使用？
如何在45分钟的约束下对网站进行集群？
请在下面找到摘要：
尝试对地理位置（经度/纬度）进行聚类，其中地理位置之间任意两个位置组合之间的旅行时间应少于或等于45分钟。
我使用的是接近矩阵，它有时间传输数据。
与此类似的东西（这不完全是我们正在使用的东西）：
方法1： 我尝试使用具有“完全”链接的聚集层次聚类。
Python代码供参考：
模型= Agglomerativeclustering（亲和力=“预先计算”，链接=“完成”，distance_threshold = 45 ，n_clusters = None）.fit（duration_matrix）
算法不是基于45分钟约束对位置进行聚类。可能是我做错了什么。 我会尽一切努力改善结果，对此将不胜感激。