基于计数器值在熊猫中选择序列数据

2024-05-20 • 问答

我要解决的问题涉及一系列数据（类似于时间序列，但实际上更多的是事件序列），发生的事件类型以及根据以下情况重置为零的计数器外部动作（请参阅Raw_Data）。我希望能够在每次计数器重置为零（包括第一计数器= 0行）之间提取出Type数据，这不会以固定间隔（Wanted_Result）发生。在Pandas中有一种简单的方法吗？ -目标是在计数器重置时获得实例之间的Type计数（和其他分析）。

我所拥有的：

[！[Raw_Data] [1]] [1]

我想要的，尽管是多索引，或者只是另一列具有不同序列唯一标签的列会更干净：

[！[Wanted_Data] [2]] [2]

编辑：添加数据文本：

       [2,'B',1],[3,'C',2],[4,'D',3],[5,'A',0],[6,[7,[8,[9,4],[10,5],[11,[12,[13,[14,[15,[16,[17,6],[18,[19,[20,[21,[22,[23,[24,[25,[26,[27,[28,[29,[30,[31,[32,[33,[34,[35,[36,[37,[38,[39,[40,[41,[42,[43,[44,[45,[46,[47,[48,7],[49,0]]```

```Wanted_Data=[[1.0,0.0,5.0,11.0,18.0,21.0,26.0,30.0,34.0,41,49.0,0.0],[2.0,1.0,6.0,12.0,19.0,22.0,27.0,31.0,35.0,42,1,nan,nan],[3.0,2.0,7.0,13.0,20.0,23.0,28.0,32.0,36.0,43,2,[4.0,3.0,8.0,14.0,24.0,29.0,33.0,37.0,44,3,[nan,9.0,4.0,15.0,25.0,38.0,45,4,10.0,16.0,39.0,46,5,17.0,40.0,47,6,48,7,nan]]```


  [1]: https://i.stack.imgur.com/ETy5n.png
  [2]: https://i.stack.imgur.com/azSYE.png

df = pd.DataFrame({'Sequence':np.arange(1,26),'Type':[*'ABCDACBDDACBADACDBACADBAC'],'Counter':[0,1,2,3,4,5,6,4]}) df['grp'] = df['Counter'].eq(0).cumsum() df_out = df.set_index(['Counter','grp']).unstack('grp') df_out = df_out.sort_index(level=1,axis=1) df_out.columns = [f'{i}.{j}' for i,j in df_out.columns] print(df_out)

Sequence.1 Type.1 Sequence.2 Type.2 Sequence.3 Type.3 Sequence.4 Type.4 Sequence.5 Type.5 Counter 0 1.0 A 5.0 A 11.0 C 18.0 B 21.0 A 1 2.0 B 6.0 C 12.0 B 19.0 A 22.0 D 2 3.0 C 7.0 B 13.0 A 20.0 C 23.0 B 3 4.0 D 8.0 D 14.0 D NaN NaN 24.0 A 4 NaN NaN 9.0 D 15.0 A NaN NaN 25.0 C 5 NaN NaN 10.0 A 16.0 C NaN NaN NaN NaN 6 NaN NaN NaN NaN 17.0 D NaN NaN NaN NaN

基于计数器值在熊猫中选择序列数据

shu545312271 回答：基于计数器值在熊猫中选择序列数据

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