早上好Stackoverflow。

我正在尝试找到一种更好的方式来吸收CSV文件并解析日期时间。不幸的是，我的数据以'％j：％H：％M：％S.％f'的形式输入，例如234：17：33：00.000206700。我在跳过标题的另一字段中输入了年份，因此这是在设置为索引之前进行转换的方法，因为我需要考虑日期转换。它可以工作，但是比我想要的慢，而且不直观。

dataframe = pd.read_csv(data_file,skiprows=np.arange(0,meta_lines),header=[0,1,2])

dataframe['Temp'] = meta['Date'].split('-')[2] + ' '  # splitting off the year from 08-22-2019
dataframe['Temp'] = dataframe[['Temp','AbsoluteTime']].apply(lambda x: ''.join(x),axis=1)
dataframe['AbsoluteTime'] = pd.to_datetime(dataframe['Temp'],format='%Y %j:%H:%M:%S.%f')
del dataframe['Temp']

dataframe.set_index('AbsoluteTime',inplace=True)

本来我想让pd.to_datetime解析时没有％Y，结果是1900年，并使用时间增量加X年，但是当我沿着那条路走时，遇到了此错误。

dataframe['AbsoluteTime']
Out[8]: 
       DDD:HH:MM:SS.sssssssss
                Absolute Time
0      234:17:33:00.000206700
1      234:17:33:00.011264914
2      234:17:33:00.015721314
...

pd.to_datetime(dateframe['AbsoluteTime'],format='%j:%H:%M:%S.%f')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-6dfc074c2dc4>",line 1,in <module>
    pd.to_datetime(dateframe['AbsoluteTime'],format='%j:%H:%M:%S.%f')

NameError: name 'dateframe' is not defined


pd.to_datetime(dataframe['AbsoluteTime'],format='%j:%H:%M:%S.%f')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-10-bfbf7ee22833>",in <module>
    pd.to_datetime(dataframe['AbsoluteTime'],format='%j:%H:%M:%S.%f')

  File "C:\Users\fkatzenb\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py",line 512,in to_datetime
    result = _assemble_from_unit_mappings(arg,errors=errors)

  File "C:\Users\fkatzenb\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py",line 582,in _assemble_from_unit_mappings
    unit = {k: f(k) for k in arg.keys()}

  File "C:\Users\fkatzenb\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py",in <dictcomp>
    unit = {k: f(k) for k in arg.keys()}

  File "C:\Users\fkatzenb\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py",line 577,in f
    if value.lower() in _unit_map:

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

有什么作用？我的问题不是像其他带有该错误地址的线程一样，具有双括号[[]]。如果我以此做测试，我会看到...

pd.to_datetime(['234:17:33:00.000206700'],format='%j:%H:%M:%S.%f')
Out[6]: DatetimeIndex(['1900-08-22 17:33:00.000206700'],dtype='datetime64[ns]',freq=None)

然后我只是要添加一个timedelta来将年份转换为当前年份。

我唯一的想法是，它与我的多列标题有关（请参阅我的from_csv命令）。有什么想法吗？有建议吗？

谢谢！