在python中自定义图(countplot和boxplot)

我正在从事一个数据科学项目,由于我还很年轻,所以在定制绘图时需要一些帮助。简要介绍一下,我正在研究拉斯维加斯车祸的数据集。这是我面临的问题。

Countplot for crash severity 在第一个图像中,我需要增加图形的大小,以便x变量上的文本可见。 绘图代码:

sns.catplot(x="Crash_Seve",kind="count",data=df);
sns.set(style="darkgrid")
plt.title("Types of Crash Severity in Las Vegas car crashes")
plt.show()

Boxplots comparing speed of two drivers 在这里,我还需要增加大小,以使图形更加可见,我尝试了一些您可以看到的东西,但是无论我键入什么大小,图形都不会增加。我还想通过seaborn或matplotlib绘制这些箱形图,这样它们会更漂亮。它们都来自两个不同的列,但具有相同的驱动器每小时英里数解释,这意味着它们都是数字。谢谢您的投入

boxplot = df.boxplot(column=['V1_Driver_','V2_Driver_'])
plt.title("Speed of both drivers")
figure(num=None,figsize=(40,20),dpi=160,facecolor='w',edgecolor='k')
plt.show()
longzhourong1 回答:在python中自定义图(countplot和boxplot)

在两个示例中,您都可以在figsize命令中使用figure选项(如您所试),但必须先致电figure,然后再画点东西。我还建议稍微旋转标签how-to-rotate-axis-labels-in-seaborn-and-matplotlib并更改字体大小how-to-change-the-font-size-on-a-matplotlib-plot

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