在Postgres中，一种方便的方法是distinct on：

select distinct on(table_number) t.*
from mytable t
order by t.table_number,t.date desc,order_table_id desc

Demo on DB Fiddle ：

order_table_id | date                | is_done_is_ | started | table_number
-------------: | :------------------ | ----------: | ------: | -----------:
             2 | 2019-11-15 21:01:51 |           0 |       1 |            1
             3 | 2019-11-15 21:02:32 |           0 |       1 |            2
             4 | 2019-11-15 21:02:39 |           0 |       0 |            3
            10 | 2019-11-16 21:02:46 |           1 |       0 |            4

NB：由于属于table_number 4的两条记录都具有相同的date，因此您的样本数据实际上没有任何意义。我添加了一个附加的排序条件，以一致的方式打破平局。

在支持窗口功能的RDBMS（例如SQL Server）中，一种方法是使用ROW_NUMBER()：

select *
from (
    select 
        t.*,row_number() 
            over(partition by table_number order by date desc,order_table_id desc) rn
    from mytable t
) t
where rn = 1