我开始在Amazon Web Service中探索fargate，并且按预期运行。
现在，当我尝试应用其他自动缩放策略时，我无法理解 Step-Scaling 和 Target Tracking policy 之间的区别
我了解逐步缩放策略是：
我们指定了多个阈值以及不同的响应。
阈值A-当CPU利用率在40％到50％之间时添加1个实例
阈值B-当CPU利用率在50％到70％之间时添加2个实例
阈值C-当CPU利用率在70％到90％之间时添加3个实例
依此类推
（即，有多个阈值
1）但是我不明白目标跟踪策略是如何工作的？
2）不确定“逐步扩展”和“目标跟踪”策略之间的区别
谢谢，
哈里
AWS Fargate中自动缩放策略之间的区别（步骤缩放与目标跟踪）
分步缩放策略根据您指定的 一组缩放调整（称为分步调整）来增加或减少当前容量。使用逐步缩放，您可以控制缩放调整。
请参阅此处： https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/service-autoscaling-stepscaling.html
通过目标跟踪扩展策略， Amazon ECS创建和管理触发扩展策略的CloudWatch警报，并根据CloudWatch指标和目标值计算您指定的。借助“目标跟踪”， AWS根据您的目标自动控制缩放调整。
使用目标跟踪扩展策略，您可以选择一个CloudWatch指标 并设置一个目标值。 Amazon ECS创建和管理 CloudWatch 触发缩放策略并计算缩放比例的警报 根据指标和目标值进行调整。缩放策略会根据需要添加或删除服务任务，以使指标保持在或接近指定目标值。
https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/userguide/service-autoscaling-targettracking.html
例如，如果您将平均CPU利用率设置为90％，Amazon ECS将调整任务数（启动或停止任务）以保持此目标。
注意：已对该答案进行了修订，以更有效地针对主题行中的问题，以使将来的读者受益（而不是满足提问者的特定问题）。
,我会尽力回答您的问题。
- 但是我不明白目标跟踪策略是如何工作的？
好吧，AWS根据您指定的目标为您创建Cloudwatch警报。它监视警报，并在发生任何警报突破时，尝试通过放大或缩小将指标保持在目标值附近。另外，由于负载模式的变化，目标跟踪扩展策略也会根据指标的变化进行调整。
- 不确定步进缩放和目标跟踪策略之间的区别
如果我确定我的缩放指标与自动缩放组中实例数量的比例增加/减少，我会采用目标跟踪策略。另一方面，如果我想对扩展或扩展进行更细粒度的控制，则可以进行逐步扩展，例如，我有一个实时Websocket应用程序，位于负载均衡器后面（连接算法最少），平均CPU利用率突然开始超过80，我可能会添加3-4个实例，以便所有新连接都路由到我的新实例，而其他实例则喘口气。
因此，如果我理解正确，那么在逐步扩展中，我们需要指定 正如我在问题中提到的，但在目标跟踪中 需要指定一个目标值，例如90％，这表明 如果实例具有90％的CPU，那么它将跨越另一个实例吗？
是的，这是正确的。 AWS ECS负责生成另一个任务/实例，以便使该指标受到检查。
确保在所有实例中都维持最大90％的CPU 假设我的目标价值是90％？
否，如果您的目标值为90％，则不能确保所有实例的CPU使用率均低于90％。目标值通常是扩展组中所有实例的平均指标。您可以定义自己的指标，但应与目标跟踪策略兼容。您可以在这里（https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html）上找到更多相关信息。