大家早上好

你们中的任何人是否知道工具或API或以句子作为输入和输出的东西，它给出了该句子的主题或关键字？

我在在线演示中尝试过TextRazor，效果很好，就像您在屏幕截图中看到的一样

import textrazor
import ssl
textrazor.api_key ="bdd69bdc3f91045cdb6d4261d39df34d887278602cb8f60401b7eb0b"
client = textrazor.TextRazor(extractors=["entities","topics"])
client.set_cleanup_mode("cleanHTML")
client.set_classifiers(["textrazor_newscodes"])
sentence = "Adam Hill,b It's Super Bowl Sunday  pastors. Get your Jesus Jukes ready! Guilt is an awesome motivator! #sarcasm"
response = client.analyze(sentence)
print(sentence)
print(len(response.topics()))
entities = list(response.entities())
print(len(entities))
for topic in response.topics():
    if topic.score > 0.3:
        print (topic.label)

它给我的实体和主题长度为零

有人建议我使用OpenNlp，但是如果你们中的任何人有任何教程或说明，我都无法提取主题和关键字，请帮助我

在此先谢谢你