我有一个由资产价格回报组成的Pandas DataFrame，并希望创建一个新的DataFrame将这些回报转换为价格序列。我该怎么办？
原始返回数据框为：
0 1 2
0 0.01 0.02 0.04
1 0.02 0.05 0.04
我要为所有系列的原始价格编制索引100.00，以便获得以下数据框：
0 1 2
0 100.00 100.00 100.00
1 101.00 102.00 104.00
2 103.02 107.10 108.16
最简单的方法是相对于起始值计算利息。使用cumprod()可以轻松完成：
df = pd.DataFrame({0: [0.01,0.02],1: [0.02,0.05],2:[0.04,0.04]})
relative_returns = (df+1).cumprod()
# 0 1 2
# 0 1.0100 1.020 1.0400
# 1 1.0302 1.071 1.0816
要计算最终值，我们可以乘以初始值：
final_value = 100*relative_returns
# 0 1 2
# 0 101.00 102.0 104.00
# 1 103.02 107.1 108.16
重新排列表格将得到您所需的确切表格。
可以在上述过程之前进行重新排列，如下所示：
df = df.append(
pd.Series(np.nan,index=df.columns,name=df.index.max()+1)
).shift().fillna(0.0)
# 0 1 2
# 0 0.00 0.00 0.00
# 1 0.01 0.02 0.04
# 2 0.02 0.05 0.04