我正在尝试实现高斯模糊，我根据维基百科生成了高斯滤波器：

void FilterCreation(double GKernel[][5]) 
{ 
    // intialising standard deviation to 1.0 
    double sigma = 1.0; 
    double r,s = 2.0 * sigma * sigma; 

    // sum is for normalization 
    double sum = 0.0; 

    // generating 5x5 kernel 
    for (int x = -2; x <= 2; x++) { 
        for (int y = -2; y <= 2; y++) { 
            r = sqrt(x * x + y * y); 
            GKernel[x + 2][y + 2] = (exp(-(r * r) / s)) / (M_PI * s); 
            sum += GKernel[x + 2][y + 2]; 
        } 
    } 

    // normalising the Kernel 
    for (int i = 0; i < 5; ++i) 
        for (int j = 0; j < 5; ++j) 
            GKernel[i][j] /= sum; 
} 

如果我正确理解了如何以高斯模糊对图像进行卷积，那么我将获取像素并获取周围的像素，将每个像素乘以内核值并将其求和。例如：

kernel       matrix
1 2 3        1 2 3 4 5  
4 5 6        6 7 8 9 10
7 8 9        11 12 13 14 15

如果我选择矩阵中的值为7的像素（它的索引为（1,1）），则卷积看起来像：

new_matrix(1,1) = ( 1 * 1 ) + ( 2 * 2 ) + ( 3 * 3 )
              ( 4 * 6 ) + ( 5 * 7 ) + ( 6 * 8 )
              ( 7 * 11 ) + ( 8 * 12 ) + ( 9 * 13 )

，并针对我可以使用的每个像素（因此我不能从第一行或最后一行/列中提取像素）执行此操作：

void CreateGaussFilter(int kernalHeight,int kernalWidth,double kernalArray[5][5]){

    Mat image = imread("konik.jpg");
  Mat filter(image.size(),CV_8UC1);

    int rows=image.rows;
    int cols=image.cols;


    int verticleImageBound=(kernalHeight-1)/2;
    int horizontalImageBound=(kernalWidth-1)/2;

    for(int row=0+verticleImageBound;row<rows-verticleImageBound;row++){
        for(int col=0+horizontalImageBound;col<cols-horizontalImageBound;col++){

            float value=0.0;

            for(int kRow=0;kRow<kernalHeight;kRow++){
                    for(int kCol=0;kCol<kernalWidth;kCol++){
                        float pixel=image.at<uchar>(kRow+row-verticleImageBound,kCol+col-horizontalImageBound)*kernalArray[kRow][kCol];
                        value+=pixel;
                    }
            }
        filter.at<uchar>(row,col)=cvRound(value);

        }

    }
  imwrite("myFilter.jpg",filter);

}

现在，我使用的图像是：

结果图像为：

正如您所看到的，它缩小了图像，我省略了前两行和后两列，但是仍然不应该有这种区别……我是否误解了如何进行卷积？还是我的代码中有任何错误？我没有发现任何错误。

感谢帮助