Google Analytics（分析）示例dataset有一本食谱，其中包含一些示例，例如匹配顺序一个here。使用STRING_AGG(hits.page.pagePath)，您可以构建所需的userJourney匹配序列。

要仅过滤两个所需的页面，我们可以使用诸如答案here之类的方法。但是，在我们的情况下，我们要将一个设置为origin，将另一个设置为destination。此外，我们可以在用户到达目标页面后进行剪切，以使这两个路径相似：

/page13-> /page_5-> /page_41-> /page_99-> /page_22

/page13-> /page_5-> /page_41-> /page_99-> /page_22-> page_37

还要注意，我们可以使用Beta中的新scripting功能，以便能够更改脚本顶部的页面对并构建动态正则表达式。例如，使用可用的公共数据来检查/home和/google+redesign/shop+by+brand/youtube之间的旅程：

#standardSQL
-- Script to change origin and destination pages with dynamic regex.
DECLARE origin,destination,regex STRING;

SET origin = '/home';
SET destination = '/google+redesign/shop+by+brand/youtube';
SET regex = CONCAT('(',REPLACE(origin,'+','\\+'),'.*?',REPLACE(destination,')');

-- Run query
SELECT
  pagePath AS userJourney,COUNT(1) AS frequency
FROM (
  SELECT
    visitId,REGEXP_EXTRACT(STRING_AGG(hits.page.pagePath),regex) AS pagePath
  FROM
    `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_*`,UNNEST(hits) AS hits
  WHERE
    _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20170701'
    AND '20170731'
    AND hits.type="PAGE"
  GROUP BY
    visitId)
WHERE
  pagePath IS NOT NULL
GROUP BY
  pagePath
ORDER BY
  COUNT(1) DESC
LIMIT
  10

哪个返回以下结果：

为进一步优化它，我们可以仅选择origin的最后一次出现，但也许您希望将诸如此类的事物计数为不同的路径：

/page13-> /page_99-> /page_22

/page13-> /page_5-> /page_13-> /page_99-> /page_22

您可以使用array_agg()。如果我的理解正确，那么您希望一个组在它第一次到达page_13时就存在，并在它到达page_22时结束。

让我假设，对于每个用户，您希望 first 命中数为13到 first 命中数为22。您可以通过以下两个特征来识别组：>

select h.*
from (select h.*,countif( page like '%/page_13' ) over (partition by user order by hit_time) as hit_13,countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user order by hit_time) as hit_22,countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user) as has_22
      from hits h
     ) h
where has_22 and
      hit_13 > 0 and
      (hit_22 = 0 or page like '%/page_22);

这将返回以13开头的页面，以22结尾的页面，并确保用户同时拥有这两个页面。

现在开始旅程，只需使用聚合即可。但是，可惜，BQ不允许在阵列上进行聚合-如果您随后想要总结一下过程。因此，我将改用string_agg()：

select h.user,string_agg(page order by hit_time,' -> ')
from (select h.*
      from (select h.*,countif( page like '%/page_22' ) over (partition by user) as has_22
            from hits h
           ) h
      where has_22 and
            hit_13 > 0 and
            (hit_22 = 0 or page like '%/page_22)
     ) h
group by user;