我只是想使用df.str.split（'，'）将地理数据分为纬度和经度数据。
但似乎不起作用。
数据类型如下：
location
我这样处理：
data['location'] = data['location'].astype(str)
data['location'].str.split(',',expand=True)
然后我在下面看到了一些东西，processed
真的很困惑，为什么split函数无法检测到'，'并将'location'分为两列。
为什么'df.str.split（'，'，expand = True）'不起作用？
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问答
lkzkq 回答：为什么'df.str.split（'，'，expand = True）'不起作用？
看起来那里有空间，所以使用它应该可以：
data['location'].str.split(',',expand=True)
如果您想使用另一种仅使用浮点数而不考虑分隔符的方法，请尝试：
data.apply(lambda x: re.findall('[0-9.]+',x['location']),axis=1,result_type='expand')
df['lon'],df['lat'] = data['location'].str.findall('[0-9.]+')
data['location'] = data['location'].astype(str)
data[['lat','long']]=df['location'].str.split(',expand=True)
如果要将一列分为两列，则需要像我上面所做的那样初始化两列。
, data['location'] = data['location'].astype(str)
data[['latitude','longitude']] = data['location'].str.split(',expand=True)
您的情况可能是逗号后的空格。