我有一个包含id，event和metric列的数据集：

df = pd.DataFrame([['a','x',1],['a',2],['b','y',3],'z',4],'j',5]],columns = ['id','event','metric'])

   id event metric
0   a   x   1
1   a   x   2
2   b   y   3
3   a   z   4
4   a   j   5

我需要按id和event对其进行分组，以获得sum，mean，std，min，{{1} } max的聚合，不仅包括给定“ id-event”组的值，而且还包括给定{{1}的所有先前事件的值metric }。换句话说，我需要所有行直到给定行的聚合。

所需的输出：

metric

当我只是为每个组过滤数据框时，我尝试了for循环方法。但是问题是我大约有2000万行，所以花了很多时间才能计算出来。我正在尝试解决此问题无循环。