Canny边缘检测是否应该不检测纯，非旋转水平线？
这些是输入图像：
左：100％水平（非旋转）非模糊线
右：同一张图片旋转了1°
相应的输出“边缘”图像：
（图像在此处缩放为2倍，没有进行平滑处理以更好地进行判断。）
图像的处理阈值为低= 250x0.66和高= 250x1.33，内核尺寸k = 3。
虽然梯形图产生的效果令人满意，但前一个图像却没有。
目前，这些图像尚未进行进一步的预处理，您所看到的是Canny发生了什么。
我创建了第一张图像作为测试数据。尽管在现实世界中可能会出现这样的界限，但这可能是一个假想的案例。
MCVE：
public class q58884116 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.load(new File(Paths.get("target","classes","libopencv_java412.so").toString()).getabsolutePath());
File inFile = new File(args[0]);
File outFile = new File(args[1]);
Mat imageColor = Imgcodecs.imread(inFile.getabsolutePath(),Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
Mat patternProbeImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(imageColor,patternProbeImage,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat edges = new Mat();
// Value determined from histogram in Gimp.
Imgproc.Canny(patternProbeImage,edges,250 * 0.66,250 * 1.33,3,true);
Imgcodecs.imwrite(outFile.getabsolutePath(),edges);
}
}
输入图像（未缩放）：input.png
- 从Git编译
- OpenCV 4.1.2
- cmake 3.7.2
- gcc 6.3.0
- openjdk 1.8.0_232
- 使用Java库。
构建步骤：
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git
$ cd opencv/
$ git checkout 4.1.2
$ cd cmake/
$ cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="/opt/opencv" ..
$ make -j4
$ make install
我必须承认，我不熟悉Canny甚至整个计算机视觉背后的理论。我才刚刚开始。尽管我可以想象这可能是由Sobel function（在Canny函数文章中提到）使用的Gy矩阵的零行引起的。
如果这确实是Canny的局限性，那么处理此类情况的常用方法是什么（简称）？
我凭经验接近：我创建了一个白色到黑色的渐变图像 在它上面有黑色的光栅图案。光栅应代表 原始测试图像在不同背景上的几行。
这是我们的输入图像：
（为更漂亮的帖子download original裁剪并调整大小。）
扩展了MCVE，以生成各种阈值范围的边缘（不 每种可能的组合都有，但数量不多）：
for (int i = 0; i < 255 - 50; i++) {
Mat edges = new Mat();
Imgproc.Canny(patternProbeImage,i,i + 50,true);
Imgcodecs.imwrite(getOutputFile(outFile,"lb-0-" + String.format("%03d",i)).getabsolutePath(),edges);
}
然后我们可以检查生成的边缘。
使用此衬纸可以轻松生成所有图像的马赛克（小图片） 检查：
$ convert gradient-grating.out.lb-0-*.png +append gradient-grating.out.lb.png
这是结果：
正如人们所看到的，Canny无法检测到越来越少的边缘 阈值越高，价值侧（顶部）越大。我期望如此。尽管在最大值方面，无论给出什么阈值，Canny都从不能够检测边缘。