我的总体目标是在Jupyter实验室的Azure云服务上的R Jupyter笔记本中使用sparklyr。我用R，sparklyr和Java 8创建了一个新的conda环境（因为这是sparklyr支持的版本），如下所示：

conda create -n r_spark r=3.6 r-essentials r-irkernel openjdk=8 r-sparklyr
source activate r_spark
R
> IRkernel::installspec(user=TRUE,name="rspark",displayname="R (Spark)") 

当我在此环境中的终端会话中运行R 时，一切正常：

R
> system("java -version")
openjdk version "1.8.0_152-release"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_152-release-1056-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.152-b12,mixed mode)
> library(sparklyr)
> sc <- spark_connect(master="local")
* Using Spark: 2.3.3
Registered S3 method overwritten by 'openssl':
  method      from
  print.bytes Rcpp
> spark_disconnect(sc)
NULL
>

但是，当我在笔记本中用相同的“ R（Spark）”内核执行相同的操作时，它将使用Java openjdk版本11：

library(sparklyr)
sc <- spark_connect(master="local")
Error in validate_java_version_line(master,version): Java version detected
but couldnt parse version from: openjdk version "11.0.4" 2019-07-16
Traceback: [...]

此外，system("java -version",intern=TRUE)从笔记本中返回空结果。

如何告诉笔记本在其环境中使用Java版本？