我正在做一个从血样显微图像中计数血小板的计划。首先，我将图像设为“灰色”。然后我执行“预处理”。我将图像二值化。然后，我保留面积小于70个单位的对象（使用bwareaopen（）。我知道这是一种幼稚的方法）。然后我数一下。
但是问题是，当我对图像进行二值化时，一些较大的对象被分解为一些看起来像血小板的微小对象。这些会降低结果的准确性。
已提供图像以更好地理解。二值化后对象如何拆分，用“ 2”（红色标记）表示。由于分裂而仍保留的意外小对象（除去少于70个单位的小对象后）以“ 4”（红色标记）显示。
由于分裂，我想摆脱这些微小的物体。我该怎么做才能提高准确性？或我将其二值化时，似乎不会分裂较大的对象，该采取什么步骤？
