我有一个2000列和730行的数据框。
每列都是变量的时间序列。
某些列的分布是非模态的，有些是双峰的。
我想对列进行相关性分析，但是在此之前，我需要将列拆分为两个数据帧，一个包含包含单峰分布的所有列，另一个包含包含bi的所有列模态分布。
有人可以帮助我吗？我怀疑我需要遍历数据框的列，并检查模式的正常性或数量，并以这种方式进行分区-只是我不知道从哪里开始。
谢谢！
xiangxxj 回答：python数据框-根据分布属性分为两个数据框
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