我需要帮助才能处理熊猫和标签 这是一个标签：
test = {**mapper,'a': 'Updated'}
从这个标签中，我想创建集群并获得一个新的标签，例如：
Col1 Col2
A B
C B
D B
E F
G F
F A
Z Y
H Y
L P
如您所见，Cluster Names
Cluster1 A
Cluster1 B
Cluster1 C
Cluster1 D
Cluster1 F
Cluster1 E
Cluster1 G
Cluster2 Z
Cluster2 Y
Cluster2 H
Cluster3 L
Cluster3 P
中的字母A B C D E F和G具有共同点。
Cluster1有人对使用熊猫有想法吗？
这是一个图形问题，称为connected components，建议您使用networkx.connected_components：
import networkx as nx
g = nx.from_pandas_edgelist(df,source='Col1',target='Col2',create_using=nx.Graph)
for component in nx.connected_components(g):
print(component)
输出
{'E','G','C','D','F','A','B'}
{'Y','H','Z'}
{'L','P'}
请注意，组件与您的输出组匹配。要将其转换为DataFrame，请执行以下操作：
data = [[f'Cluster{i}',element] for i,component in enumerate(nx.connected_components(g),1) for element in component]
result = pd.DataFrame(data=data,columns=['Cluster','Names'])
print(result)
输出
Cluster Names
0 Cluster1 D
1 Cluster1 A
2 Cluster1 B
3 Cluster1 G
4 Cluster1 C
5 Cluster1 F
6 Cluster1 E
7 Cluster2 Z
8 Cluster2 Y
9 Cluster2 H
10 Cluster3 L
11 Cluster3 P