我有一张这样的桌子：

+----------+-------------+
|      date|BAlance_DRAWN|
+----------+-------------+
|2017-01-10| 2.21496454E7|
|2018-01-01| 4.21496454E7|
|2018-01-04| 1.21496454E7|
|2018-01-07| 4.21496454E7|
|2018-01-10| 5.21496454E7|
|2019-01-01| 1.21496454E7|
|2019-01-04| 2.21496454E7|
|2019-01-07| 3.21496454E7|
|2019-01-10| 1.21496454E7|
|2020-01-01| 5.21496454E7|
|2020-01-04| 4.21496454E7|
|2020-01-07| 6.21496454E7|
|2020-01-10| 3.21496454E7|
|2021-01-01| 2.21496454E7|
|2021-01-04| 1.21496454E7|
|2021-01-07| 2.21496454E7|
|2021-01-10| 3.21496454E7|
|2022-01-01| 4.21496454E7|
|2022-01-04| 5.21496454E7|
|2022-01-07|2.209869511E7|
|2022-01-10|3.209869511E7|
+----------+-------------+

有没有一种方法可以过滤此数据帧，所以我得到这样的信息：

+----------+-------------+
|      date|BAlance_DRAWN|
+----------+-------------+
|2017-01-10| 2.21496454E7|
|2018-01-10| 5.21496454E7|
|2019-01-10| 1.21496454E7|
|2020-01-10| 3.21496454E7|
|2021-01-10| 3.21496454E7|
|2022-01-10|3.209869511E7|
+----------+-------------+

即获取每年的最新日期以及相应的BAlance_DRAWN行。

我设法得到它，但是它仅适用于1种情况，并带有以下代码：

df = df.groupby([f.year("date")]).agg(f.last("BAlance_DRAWN"))

但是输出仅是年份：

+----------+-------------+
|      date|BAlance_DRAWN|
+----------+-------------+
|2017      | 2.21496454E7|
|2018      | 5.21496454E7|
|2019      | 1.21496454E7|
|2020      | 3.21496454E7|
|2021      | 3.21496454E7|
|2022      |3.209869511E7|
+----------+-------------+

结果很好，但是我需要使其更加灵活。 （不仅是一年）

更新： 也许可以以某种方式使用max（）。 （尝试一下，将会更新）

更新2： 接受的答案做到了！