我的训练集和测试集与movielens数据集非常相似。在建立协作推荐器模型时，我具有user_id，Item_id和等级。
稀疏度：97％。 测试集：12k 火车组：49k
当我对所有对（user_id / item_id）进行预测时，其对的评级相同。
示例：所有用户和商品对的预计评分为3.0。
我认为这是因为训练集和测试集的大小非常小，而且我的枢纽稀疏。
如果有人可以分享任何解决方案来解决此问题，我将非常感谢。谢谢！
lgqlgqlgqlgq 回答：协作推荐系统-SVD模型对整个测试集进行相同的预测
暂时没有好的解决方案，如果你有好的解决方案，请发邮件至：iooj@foxmail.com