就我而言，我需要将一些维度表加载到ClickHouse中以与事实表连接。

例如，要结合订单（事实）表的买方（维度）表：

select 
  order.id,buyer.name
from order 
left join buyer
on order.buyer_id = buyer.id

通常，我将创建一个engine = Join表。但是我的某些维度表太大，无法容纳在RAM中，因此我选择MergeTree引擎作为解决方案。 我们知道，ClickHouse会自动切断在查询中指定了分区键的分区数据，并使用稀疏索引快速定位数据。

我的问题是

1. 如何为MergeTree引擎维度表选择分区键？
   • 我应该将哈希的id用作分区键，还是用作维表的 通常会使用id键吗？
2. 建议每个分区有多少个标记（部分）？
   • 由于建议使用8192的粒度，因此我可以设置诸如modulo（id，10）之类的分区规则，以控制分区数和分区中的部件数。 但是如何设置分区数与分区数之比，更有利于数据压缩，提高查询速度呢？ 模（id，10）分区方式是否会破坏数据一致性和数据压缩？
3. 或者，我应该避免在ClickHouse中创建维度表，而是创建一个严格满足要求的宽表吗？