Skimage regionprops功能的（area，euler_number）尺寸在Python中不正确

2024-05-19 • 问答

我有1797个Mnist图像，我需要为其提取两个特征（FilledArea，EulerNumber）。我知道如何在Matlab中做到这一点。我的特征矩阵在Matlab中具有（并且是正确的）大小为1797 * 2（每个尺寸为1797）

matlab的代码（正常工作）

for i = 1:2*N
    img = regionprops(BW(:,:,i),'FilledArea','Solidity');
    features(i,1) = img.EulerNumber;
    features(i,2) = img.FilledArea;
    clear img;
end

我想用Skimage regionprops在python中做同样的事情，但是对于1797张图像，我得到了29350 * 2个功能（每个功能为29350个道具），根据我的理解，应该是1797 * 2

python代码（无法正常工作）

digits = datasets.load_digits()
label_img = digits.images
rps = regionprops(label_img,cache=False)
print(len([r.area for r in rps]))  #29350
print(len([r.euler_number for r in rps]))  #29350

我的方法可能有什么问题？为什么每个功能都有29350个元素而不是1797个？

leemr66 回答：Skimage regionprops功能的（area，euler_number）尺寸在Python中不正确

就像在Matlab中需要for循环来计算每个图像的属性一样，在Python中也需要一个for循环来执行相同的操作。当前，您正在计算形状为（1797，8，8）的单个 3D 图像的属性，而不是形状为（8，8）的1797 2D图像的属性。以下是您所需要的等效Python代码：

features = []
for image in digits.images:
    labels = (image > 0).astype(int)  # only one object in the image
    props = regionprops(labels,image)[0]  # only one object
    features.append((props.euler_number,props.filled_area))

computer-vision image-processing matlab scikit-image

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Skimage regionprops功能的（area，euler_number）尺寸在Python中不正确

leemr66 回答：Skimage regionprops功能的（area，euler_number）尺寸在Python中不正确

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