我有大约2,000张汽车图像，大多数指向右，但有些指向左。
我想找到一种自动标记汽车方向的方法（新图像将不断出现）。
我正在努力入门，想知道这种图像检测问题的名称是否对我的搜索有所帮助。面向对象检测是一回事吗？
我是一名软件开发人员（没有做太多的ML或Image事情），并且拥有大量的天蓝色和gcc资源，但是我找不到任何解决方法。 Azure认知服务可以告诉我们图片中的汽车，但没有告诉我们方向。
可以从一个好的起点入手。
应该添加，图像在白色背景上非常干净，例如：
yourthing 回答：检测图像中汽车指向的方向（这种问题称为什么类型）
感谢Venkata的评论，这是一个糟糕的数据集，导致我们遇到了问题（权利与剩余权利过多）。
这是我们使一切正常的工作：
我们在天蓝色中设置了训练和预测实例（使用门户网站中的自定义视觉认知服务）。
然后我们使用https://www.customvision.ai/设置所有内容并训练模型（这非常简单）。
最后我们实际上并不需要任何朝左的图像，我们只是拍摄了所有拥有的朝右的图像（最终大约有500张），我们都上传了全部带有“ Right”标签的图像。然后，我们使用photoshop脚本镜像所有图像，然后使用“左”标签再次上传所有图像。它训练了大约15分钟，最终我们得到了100％的预测分数。我们使用了训练集中未包含的大量图像对其进行了测试，以确认其正常工作。
然后，我们对大量的货车/卡车图像进行了相同的处理，这些图像是从不同角度拍摄的（汽车都是侧面照片，货车都是前三分之二，所以我们不确定是否要同样成功）。
同样，我们自己翻转图像以创建左侧图像，因此我们只需要采购面向右侧的货车即可创建整个模型。
我们最终获得了99.8％的分数，这在我们的用例中是完全可以接受的，我们现在可以检测到所有的汽车和货车方向，甚至可以检测到前四分之三的汽车方向和符合要求的货车（即使我们仅在3季度内对汽车进行了轮廓和货车的训练。
自定义视觉门户为您提供了一个API端点和一个密钥，现在，当我们在系统中检测到新图像时，它会通过API（使用我们.net网站中的自定义图像sdk / nuget）并检查标签看看是否需要翻转。如果是这样，我们将其翻转并将其保存回磁盘，然后对其进行缓存，这样它就不会一直命中该API。
这真是太神奇了，我们花了两天时间研究选项，选择供应商，然后将解决方案实施到生产平台中。对于ML来说，这可能是一个简单的用例，但是10年前（甚至5年），我们还没有梦想到现在会实现。
tldr;如果您需要检测图像中的对象是指向左还是指向右，只需抓住很多面向右的示例，然后自己翻转它们即可创建一个平衡的模型。显然，这取决于对象从一侧到另一侧看起来相同。