我使用IBM Streams流创建了以下管道，用于根据来自智能手机传感器的加速度计数据进行跌落检测。

Screenshot for the pipeline in IBM Streams flow

流数据通过Watson IoT运算符提取，并使用Code运算符进行预处理。然后，具有预先训练的多层Perceptron模型（使用Keras开发）的Python模型运算符应从预处理的特征中检测跌落与非跌落。之后，结果以及预处理的功能将保存在Cloud Object Storage中。

数据已成功提取，预处理；但是当使用Python模型运算符时，会出现以下错误： “尝试加载Watson Machine Learning模型时发生意外错误：使用artifact_uid加载模型：...失败。 原因：在保存的模型工件中找不到.pb文件。

我使用以下网站中给出的说明将Keras模型保存到Watson机器学习存储库中： https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/ml-import-keras.html

任何建议将不胜感激。