您好，我需要有关如何实现此目标的建议，我得到了很多客户的数据（登录和注销，年龄，位置）以及他们使用我的产品的频率，我想测试一下我可以根据出现的频率和注册日期来预测，每当有新客户退出的可能性很高时，brain.js或AWS可能会发生这种情况吗？
有关如何实现此目标的任何详细信息？
zhang_alex34 回答：ML /神经网络-预测运动需要的帮助
您可以使用AWS sagemaker 来执行几乎所有ML算法（它基本上是云中的托管jupyther笔记本）。
对于您的问题，我建议
- 将数据放入s3存储桶（useful examples here）
- 创建一个JN实例并连接到s3（使用boto3）
- 创建可以预测目标（购物频率，等待时间等）的新功能
- 训练/测试您的问题（对于您的情况，这似乎是二进制分类）
- 将训练有素的模型部署到生产环境（read more here）