我有一个如下所示的DataFrame：

log file

它基于自动售货机种类的日志文件。 DF由机器关闭时（除READY以外的任何时间）和重新启动时（READY）的时间点编制索引。 “停机时间”列指示计算机关闭了多长时间（错误发生与下次重启之间的时间差）。我希望按小时数查看此停机时间。问题在于，有时行之间的间隔更少，有时甚至超过一个小时。使用以下简单的重采样代码时：

data_uptime3=data_uptime2.resample('H').sum()

我得到的东西适用于相距不到一小时但行不长的行：

dataframe2

相反，我希望将第一行中的这82201秒在更长的时间段中划分为每小时3600秒（该时间段的第一小时和最后一小时具有相应的秒数），并在记录距离现在不到一个小时的情况（现在是这样）。最终，我想知道机器每小时关机的百分比。对不起，我刚刚开始主动使用堆栈。 你能帮我这个忙吗？