这里是对比度的一种度量，（Ymax-Ymin）/（Ymax + Ymin），以及如何在Python / OpenCV / Numpy中进行计算。对比度将在0到1之间。低对比度接近零，高对比度接近一。使用YUV或YCbCr的Y（强度）通道，或者使用LAB的L通道，甚至只是将图像转换为灰度并使用。

输入：

import cv2
import numpy as np

# load image as YUV (or YCbCR) and select Y (intensity)
# or convert to grayscale,which should be the same.
# Alternately,use L (luminance) from LAB.
img = cv2.imread("barn.jpg")
Y = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV)[:,:,0]

# compute min and max of Y
min = np.min(Y)
max = np.max(Y)

# compute contrast
contrast = (max-min)/(max+min)
print(min,max,contrast)

返回：

0 255 1.0

所以对比度是1.0

对比度的一种定义是RMS Contrast，可以按如下计算：

首先，将BGR图像img转换为灰度：

img_grey = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

最后，计算灰色图像像素强度的标准偏差：

contrast = img_grey.std()