假设您在Python中有N-M范围内的随机元素数组，例如

import numpy as np
np.random.seed(0)

a_2d_array = np.random.uniform(0,100,(2,2))

并说您有一些从X到Y结束的间隔范围。

intervals = [0-10]，[10-20]，[20-30] ... [90-100]

是否有一种有效的方法将a_2d_array的元素替换为元素所在的intervals的索引。

例如：

print(a)

[[54.88135039 71.51893664]
 [60.27633761 54.4883183 ]]

将替换为：

[[4 7]
 [6 5]]

为清楚起见，a的元素0属于intervals等的第4个元素。

也许有一种使用pandas的方法，因为我知道它具有间隔功能，但是我看不到一种快速的方法。

请注意，此方法适用于任何间隔集（即，间隔可以以任何实数开头，无论是正数还是负数和非零）。

在此先感谢您的帮助！

编辑：

我尝试过的示例解决方案：

一个人可以简单地使用：

a = np.random.uniform(-100,2))

print(a) 
array([[-20.8722065,30.65764508],[ 12.03883227,-84.36615283]])

step_size = 10
a//10
array([[-3.,3.],[ 1.,-9.]])

因此，在此示例中，只需知道step_size。