几何平均值的使用： 当比较具有不同数量的属性和数值范围的项目时，几何平均值在机器学习中很有用。几何平均值对数字范围进行归一化，赋予每个属性平均的权重。这与算术平均值形成对比，在算术平均值上，较大的数字范围比较小的数字范围对平均值的影响更大。为了更好地理解这一点，请尝试与使用两个数字进行算术平均计算相比，进行几何平均计算。从0到5中选择一个数字，从0到100中选择另一个数字。改变两个数字以查看每个数字如何影响平均值。

谐波均值：谐波均值是一种平均值类型，通常用于表示比率或比率的数字，例如信息检索中的精度和召回率。调和平均值可以描述为数据倒数的算术平均值的倒数。

使用谐波均值： 谐波平均值在机器学习中用于计算称为F分数或F测度的值。 F分数是用​​于评估信息检索中算法性能的测试。