熊猫数据框的3D图

2024-05-19 • 问答

我有一个Pandas数据框，它有4列-3列数据，第4个指示簇号

        Col1       Col2       Col3  class
0      41.780730  -1.306569 -28.856727      0
1      36.421576  -7.654914 -32.675033      0
2      32.721677 -13.621913 -35.019806      0
3      42.028039 -12.280224 -39.521991      0
4      40.498716  -9.311412 -33.008553      0
...          ...        ...        ...    ...
14975 -54.303420  -5.444276  31.720262      1
14976 -63.230109 -12.673256  49.581873      1
14977 -63.609974 -11.004379  49.994068      1
14978 -52.682472 -10.969886  32.483284      1
14979 -37.329985 -19.290387  11.959876      1

[14980 rows x 4 columns]

我想创建一个3D散点图，其中前3列为X，Y，Z轴值，并且 class 表示其属于哪一类（用于着色）

我该怎么做？

wu_qsh 回答：熊猫数据框的3D图

一种可能的解决方案是使用matplotlib的{{1}}（请参阅文档here），例如

scatter3D()

其中from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(10,10)) ax = plt.axes(projection='3d') ax.scatter3D(df['Col1'],df['Col2'],df['Col3'],c=df['class']) plt.show()是数据帧变量。

matplotlib pandas

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熊猫数据框的3D图

wu_qsh 回答：熊猫数据框的3D图

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