我正在使用底图和shapefile创建覆盖底图的多边形。一切都很好，但是现在我想根据1到100之间的列表中的值，用不同的绿色阴影填充多边形。

我有一个如下所示的元组排序列表：

kk = Counter(table["county"]).items()
## sort based on the second item in the tuple
kk = sorted(kk,key=lambda x: x[1])

kk

[('EL DORADO',1),('SAN FRANCISCO',('SACRAMENTO',2),('SAN MATEO',3),('SHASTA',('ALAMEDA',5),('CONTRA COSTA',('HUMBOLDT',6),('PLUMAS',('SOLANO',9),('LOS ANGELES',10),('SAN BENITO',18)...]

我使用以下功能分离元组并分别访问其值：

def separateSortedValues(arg):
    s_x = []
    s_y = []

    for x in kk:
        s_x.append(x[0])
        s_y.append(x[1])

    return([s_x,s_y])

这是我的代码，其中我在shapefile中进行迭代，以查找具有我要查找的县名的多边形。如果是这样，则将它们添加到名为patches的列表中。 patches然后传递到PatchCollection，在这里我可以控制要分配的颜色。

def fill_counties(table_data):

    patches = []

    counties = table_data[0]

    for info,shape in zip(map.counties_info,map.counties):
        if info["NAME"] in counties:
            patches.append(Polygon(np.array(shape),True))

    filled_polygons = PatchCollection(patches,facecolor="green",edgecolor="gray",linewidths=.5,zorder=2)    
    return(ax.add_collection(filled_polygons))

fill_counties(separateSortedValues(kk))

我希望能够根据与县相关联的table[1]值使每个Polygon变成不同的绿色，因为我不认为为整个PatchCollection facevalue着色一种颜色是正确的要走的路。