我正在研究Kmeans聚类，收集了一些学生的数据，其中包括不同的特征，包括他们所属的城市和其gpa。我的数据是43维的。 使用Elbow方法，我在该数据上创建了4个不同的群集。现在我的问题是，如何找到可以区分这些集群的特征？我尝试绘制在x轴上具有群集且在y轴上具有不同特征的散点图，但这仅定义了所有群集中该特征的范围。很显然，当我创建具有43个特征的模型时，Kmeans并不总是仅在1个特征上区分其聚类。我正在寻找的是我们如何说这四个集群定义了什么？我需要用一些有意义的定义来标记这些类群，例如“学习能力强的学生位于第二类群中”。