可能的副本：How to assign a plot to a variable and use the variable as the return value in a Python function 但是答案对我没有用。

考虑如下示例中生成的图形： https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9/examples/drawing/four_grids.html

我有一个列表figs代表图表，我想在一个布局中组成这些图表。

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请注意，nx.draw()会生成一个matplotlib.figure.Figure对象。

nx.draw()不返回matplotlib.figure.Figure对象，但是我可以将生成的图形存储在变量中，如下所示：

def graph_to_figure(g):
   fig = plt.figure()
   nx.draw(g,pos,font_size=8)
   plt.close()
   return fig

type(graph_to_figure(g))

>> matplotlib.figure.Figure

所以我可以生成如下列表：

figs = [ graph_to_figure(g),graph_to_figure(g)]

我现在想对结果进行分页以创建PDF。

我尝试过类似的事情：

plot_num = 221 #2 rows,2 columns,start from index 1

pagefig = plt.figure(figsize=(10,10)) 
    for fig in figs:
      pagefig.add_subplot( plot_num)
      plt.imshow(fig)  # return error! any api like plt.add_figure( ) to add the figure to the plot? 
      plot_num += 1

但是它会出错，因为图片无花果无法以float格式转换：它需要真实的图片。

因此，我尝试查看了文档，但是无法弄清楚如何简单地将matplotlib.figure.Figure对象放置在网格上。

第二次尝试

查看： Adding figures to subplots in Matplotlib

它显示了使用子图的示例：

fig,ax = plt.subplots(2,1,sharex=True)
plot_fig_1(...,ax[0])
plot_fig_2(...,ax[1])

但是我却是一个matplotlib.figure对象，而不是matplotlib.pyplot对象。

我可能会这样：

  pagefig.add_subplot( plot_num)

  nx.draw(G,font_size=8)

  plot_num += 1

但是我想将图形添加为变量。

  pagefig.add_subplot( plot_num)

  figs[0] # doesn't work 

  plot_num += 1

如何使用引用matplotlib.figure.Figure对象的变量来组成布局？

如何将变量添加到网格？

请注意，我使用的不是图，也不是图像，而是数字。