我想根据Google Analytics（分析）数据使用Python准备市场分析。我想检查用户通过的最常见路径以及cookie级别。我遇到了两个问题：首先，当我从BigQuery查询数据时，命中数位于会话级别而不是cookie级别。如何显示用户经过的路径（在Cookie上而不在会话级别上）？其次，我不知道如何调整数据：在R中，需要事务类来将数据准备为先验算法。我知道在Python中，解决方案是对数据进行热编码，但是，我的问题是，通过这种解决方案，页面路径的序列会丢失。
有人可以帮我吗？谢谢！
gangan123321 回答：Python中的Google Analytics（分析）pagepath市场篮子分析
我认为您最好在page_paths级别汇总cookie的依据是visitor_id分组。 visitor_id是Google Analytics（分析）指定的cookie，除非用户隐身或清除Cookie，否则访问应持续进行。根据您是否使用自定义维度来跟踪用户logging on到您的网站，您会看到一个用户可能有多个visitor_id。
在汇总之前，您可以使用visit_id来区分所有会话来合并所有这些信息。您可以查询给定用户的所有点击量数据，然后从那里汇总。
我认为可以通过调整查询中的WHERE子句来实现，即如何查询会话的点击率，并保持hit number，但现在您正在查看所有会议。
SELECT
fullVisitorId,visitId,visitNumber,hits.hitNumber AS hitNumber,hits.page.pagePath AS pagePath
FROM
TABLE_DATE_RANGE( [bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_],TIMESTAMP('2017-07-01'),TIMESTAMP('2017-07-31') )
WHERE
hits.type="PAGE"
ORDER BY
fullVisitorId,hitNumber