我有一组数据，并利用R中的预测包和HoltWinters算法来预测给定一些训练数据的数据点。鉴于所有外部因素均保持不变，我获得了80％和95％置信水平的预测以及“基准”预测。

我的问题是，是否有可能为了计算此预测数据的概率？即，我想知道与“基本”预测相比，未来价值处于极值的概率是多少。在我看来，我认为较低的概率处于极端，因为这是不太可能发生的事件，但是我希望使用统计理论来证明这一点。

总而言之，我的问题是：每个未来点发生的概率是什么？

    My forecasted data points:        
    Point Forecast      Lo 80    Hi 80      Lo 95    Hi 95
    2019 Q4      1.4852683  0.1593586 2.811178 -0.5425357 3.513072
    2020 Q1      1.4611912 -0.3225642 3.244947 -1.2668273 4.189210
    2020 Q2      1.4555821 -0.6904677 3.601632 -1.8265179 4.737682
    2020 Q3      1.3650000 -1.0904585 3.820459 -2.3902998 5.120300
    2020 Q4      0.9502683 -1.8403075 3.740844 -3.3175491 5.218086
    2021 Q1      0.9261912 -2.1087816 3.961164 -3.7153992 5.567782
    2021 Q2      0.9205821 -2.3405230 4.181687 -4.0668478 5.908012
    2021 Q3      0.8300000 -2.6425428 4.302543 -4.4807959 6.140796
    2021 Q4      0.4152683 -3.3017991 4.132336 -5.2694957 6.100032
    2022 Q1      0.3911912 -3.5126962 4.295079 -5.5792893 6.361672
    2022 Q2      0.3855821 -3.6965844 4.467749 -5.8575528 6.628717
    2022 Q3      0.2950000 -3.9579790 4.547979 -6.2093700 6.799370