使用next函数可以 进行所需的操作，但这并不是解决此问题的最简单，最易懂的方法。我不建议在这里尝试使用next。

您在文件中的各行之间有一个for循环，但是实际上您想一次读取两行，因为每个“项目”数据都取决于文件中的两行。我建议分三个部分解决这个问题：

1. 首先，设计一种将数据表示为对象（例如元组或namedtuple）的方法。
2. 编写一个while循环以一次读取文件的两行，从这两行中提取数据以创建对象，并将这些对象收集在列表中。
3. 遍历对象列表，从每个对象中打印出所需的数据。

第2部分的解决方案如下所示：

results = []

with open('vpn.txt','r') as f:
    line1,line2 = f.readline(),f.readline()
    while line1 and line2:
        _,_,id_number,ip_address = line1.split()
        algorithm = line2.split()[-1]
        obj = (id_number,ip_address,algorithm)
        results.append(obj)

        line1,f.readline()

with open("vpn.txt") as f:
    for index,(line1,line2) in enumerate(zip(f,f),start=1):
        peer_ip = line1.split()[-1]
        cipher_suite = line2.split()[-1]
        print(index,peer_ip,cipher_suite,sep=',')

看到问题How do I read two lines from a file at a time using python

这只会得到每行的最后一个单词，一次只有两行。您还想进行一些错误检查，例如

if "peer" not in line1.split(): 
    raise ValueError(f'Line {index} doesn\'t contain the word "peer",but it should: {line1}')

或尝试parse peer_ip as an IP address

import ipaddress


def is_valid_ip_address(text):
    try:
        ipaddress.ipaddress(text)
        return True
    except ValueError:
        return False


with open("vpn.txt") as f:
    for index,start=1):
        peer_ip = line1.split()[-1]
        cipher_suite = line2.split()[-1]

        if not is_valid_ip_address(peer_ip):
            raise ValueError(
                f'Line couldn\'t parse "{peer_ip}" as an IP address on line {index}'
            )

        print(index,sep=",")

您不能在str对象旁边使用

这是确切文件结构的解决方案

with open('vpn.txt','r') as fo
    desired_line = ''

    for line in fo:
        list = line.split(" ")
        if "peer" in list:
            desired_line += list[3] + "," + list[6].strip()
        else:
            desired_line += "," + line.split(' ')[6]
            print(desired_line)
            desired_line = ''

您可以使用熊猫轻松地做到这一点。根据我所看到的，您的要求是获取第4,6,7列。我考虑过每一列都用tab（'\ t'）分隔。您甚至可以使用空间。
我使用了虚拟列名。您可以使用适当的一个。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('vpn.txt',sep = '\t',header = None)
df.columns = ["A","B","C","D","E","F","G"]
OutputData = df[["D","G"]]
OutputData.to_csv('vpn2.txt',sep= '\t')