我有历史交易数据。要求是评估新交易（例如新付款交易）的历史数据上的所有条件
例如：新的付款交易将评估以下条件： -如果使用信用卡付款 -如果有多次付款失败（考虑历史数据） -如果付款中的信用卡被其他帐户使用（考虑历史数据）
有超过100种基于关系的条件需要基于此类历史数据（跨越数年）。因此，我假设使用Graph DB存储元组，然后创建一个覆盖所有内容的条件语句？但是，我还需要知道哪个条件成立。因此，唯一的选择是按条件运行查询，这对于实时用例是一个挑战。
还有另一种高效的替代方法吗？
VIQVIQ 回答：如何在Graph数据上运行100条规则？
Max De Marzi在building rules engines上写了一篇您可能会发现有趣的文章：
他还撰写了几篇关于将irregular purchase behaviours与detecting fraud rings链接在一起的欺诈发现的帖子，听起来与您想要探索的主题相似。