我正遇到一个奇怪的错误。
以下是绘制图表的代码：
import matplotib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
ax.hist(DF.A.values,alpha=0.5)
plt.xticks(np.arange(0,80+1,step=2),rotation=50)
plt.show()
它显示以下图表
问题在于0到8.0之间没有值。实际上在0和14.0之间有一个差距：
in : set(DF.A.values.tolist())
out : {0.0,14.0,15.0,15.5,16.0,16.5,...,84.0}
我想知道为什么它显示不存在的值。此外，我击落了内核，重新启动它，然后运行单元，它给出了同样奇怪的结果。
注意：
这是在jupyter实验室笔记本上完成的。
Jupyter实验室版本：0.35.3
Python版本：Python 3.7.4（在Linux上为Anconda，Inc.）
Matplotlib版本：3.0.2
根据我的评论：第一个（自动确定的）垃圾箱从0变为8，所以这并不是一个错误
您有几种选择：
ax.hist(DF.A,50) ax.hist(DF.A,range(DF.A.max())) 鉴于此数据显然是一组离散值，使用hist往往会导致产生大量装箱伪像，例如如果两个附近的值落入垃圾箱，则计数将增加一倍，而任一边的垃圾箱将相对为空。一种选择是显示唯一值的计数，因为这倾向于减少装箱伪像。例如，此代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
a = stats.poisson.rvs(5,size=10000)
fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,sharex=True)
ax1.hist(a)
a_val,a_num = np.unique(a,return_counts=True)
ax2.vlines(a_val,a_num,lw=2,color='C0')
ax2.set_ylim(0,max(a_num)*1.06)
给予：
这也突出显示了分布的离散性质，质量仅处于特定值，而不是一些连续的支撑物被聚集到特定的容器中