我阅读了Celery的文档。我了解可以通过不同的类型来实现并发：https://github.com/celery/celery/tree/master/celery/concurrency
如何选择合适的对象（例如，多处理程序或事件处理的Gevent），为什么？
另一个问题-我可以确定.py文件中的工作程序吗？或者我只能从命令行启动工作程序？
我有两种类型的任务： 1.使用SQL数据库并将数据导出到csv文件。 2.在数据库上执行一些SQL
tecie88986 回答：如何在Celery中选择合适的工人类型？
与其他任何事物一样，从最简单的解决方案开始（此处-使用默认的并发模型-prefork），如果发现不合适，请尝试其他方法。 KISS原则。
扩展@dejanlekic所说的话：
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选择“ multiprocessing / prefork”作为默认设置，并且只有在有特殊原因时才偏离它。
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在生产或类似生产的环境中，应使用
celery multi从命令行启动celery worker，并选择systemd或supervisord这样的过程管理器。