我在做什么：

使用docker从源代码编译tesseract，并将其部署为lambda层。它被另一个lambda消耗。

问题

根据tesseract wiki的多线程，应禁止批量生产：

  

默认构建会创建一个Tesseract可执行文件，该可执行文件适用于   处理单个图像。然后，Tesseract使用4个CPU内核来获得   尽早获得OCR。

     

用于批量生产具有数百或数千个默认图像的图像   这是不好的，因为多线程执行的开销非常大。   最好运行Tesseract的单线程实例，这样   每个可用的CPU内核都会处理不同的图像。

cd tesseract
./autogen.sh
mkdir -p bin/release
cd bin/release
../../configure --disable-openmp --disable-shared 'CXXflaGS=-g -O2 -fno-math-errno -Wall -Wextra -Wpedantic'
# Build tesseract and training tools. Run `make` if you don't need the training tools.
make training
cd ../..

由于无服务器自动创建新实例来处理负载，因此应在生产中禁用多线程吗？