我正在尝试使用Haar级联分类器进行对象检测。我已经复制了Haar级联算法的代码，但是它不起作用。 未知的网址类型：“ // drive.google.com/drive/folders/11XfAPOgFv7qJbdUdPpHKy8pt6aItGvyg” 即使此链接有效。

导入urllib.request，urllib.error，urllib.parse 导入cv2

导入操作系统

def store_raw_images（）：     neg_images_link ='//drive.google.com/drive/folders/11XfAPOgFv7qJbdUdPpHKy8pt6aItGvyg'
    neg_image_urls = urllib.request.urlopen（neg_images_link）.read（）。decode（）     pic_num = 1

if not os.path.exists('neg'):
    os.makedirs('neg')

for i in neg_image_urls.split('\n'):
    try:
        print(i)
        urllib.request.urlretrieve(i,"neg/"+str(pic_num)+".jpg")
        img = cv2.imread("neg/"+str(pic_num)+".jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        # should be larger than samples / pos pic (so we can place our image on it)
        resized_image = cv2.resize(img,(100,100))
        cv2.imwrite("neg/"+str(pic_num)+".jpg",resized_image)
        pic_num += 1

    except Exception as e:
        print(str(e))  

store_raw_images（）

我期望输出为负片图像，以创建用于对象检测的数据集模块。