问题出在这里
我有一组（大型）日期，跨越2100年至2300年之间的200年，例如：
raw = [
'2100-09-01','2200-03-07','2295-07-27'
]
（例如大约100万个日期） 我需要将日期转换为1988年至2002年之间的一个较小的范围（并且更早，并且不是十的倍数），例如：
transformed = [
'1988-09-01','1998-03-08','2001-08-01'
]
...使得相对于原始范围的最小值/平均值/最大值的值的原始分布得以保留，并且日期有效（即非-年的2月29日除外）。
尝试使用toordinal()。公元1月1日的序号为1。
ordinals = [d.toordinal() for d in raw]
现在您有了一个数字列表，可以轻松缩放：
def scale_num(raw,target_max,target_min,source_max,source_min):
scaled = (((raw - source_min)/(source_max - source_min))*(target_max - target_min))+target_min
return scaled
target_min = datetime.datetime(1988,1,1).toordinal()
target_max = datetime.datetime(2001,12,31).toordinal()
source_max = max(ordinals)
source_min = min(ordinals)
scaled = [round(scale_num(d,source_min)) for d in ordinals]
为了将序数转换为日期，请使用date.fromordinal()：
date = date.fromordinal(1).isoformat()