我想在当前项目中使用ML.Net多类分类，该分类从我的公司系统中收集错误日志。
重点是将标签添加到错误中，将来的一个重点是训练一种模型来预测标签并将其分配给传入日志。
我正在使用模型构建器，但看不到表关系，我将所有日志存储在一个表中，将标签存储在另一个表中，并将所有关系存储在第三个表中。
|Logs| <-- |LogId|TagId| --> |Tags|
我的目标是根据TagId表对带有Logs列的表进行分类-可以吗？还是我必须把所有东西都放在一张桌子里？
ML.NET与多对多关系
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问答
zyc007 回答：ML.NET与多对多关系
通常来说，机器学习算法处理的是完全“非规范化”和“准备好的”数据：每个训练示例都是浮点数（“特征”）和一个“基本事实”值。
ML.NET可帮助完成一些典型的预处理任务，例如文本特征化，一键编码，重新缩放/规范化，但它几乎不提供任何“关系”功能（没有JOIN）。
因此，在将数据传递给ML.NET之前，应该对数据进行非规范化/“展平”。