我有以下双向LTSM模型。昨天运行非常快，每个时期大约3分钟。现在，当我运行它

model = Sequential()
model.add(Bidirectional(LSTM(48,input_shape=(X_modified.shape[1],X_modified.shape[2]),return_sequences=True)))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Bidirectional(LSTM(16)))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(ys.shape[1],activation='sigmoid'))
model.compile(loss ='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])
history = model.fit(X_modified,ys,epochs = 96,verbose=1,batch_size=32 ) 

输出如下：

  

对1616018个样本进行训练时代1/20 1616018/1616018   [==============================]-

这是因为我的模型很复杂吗？还是我的样本量很大？

任何建议将不胜感激。

CS