如何使用matplotilib在子图中设置x_ticks旋转？

2024-05-06 • 问答

我正在使用matplotlib子图并排创建两个图。这是我正在使用的代码

fig,(ax0,ax1) = py.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True,figsize=(16,6))
fig.suptitle('Trips percentage per daira (for the top 10 dairas)',size = 16)

py.xticks(rotation = 90)
ax = sns.barplot(x = df.p_daira.value_counts().nlargest(10).index,y = df.p_daira.value_counts().nlargest(10) / df.shape[0] * 100,ax = ax0)
ax.set(xlabel='Pickup Daira',ylabel='Trips percentage')
ax.set_xticks(rotation=90)

#py.xticks(rotation=90)
ax = sns.barplot(x = df.d_daira.value_counts().nlargest(10).index,y = df.d_daira.value_counts().nlargest(10)/df.shape[0] * 100,ax = ax1)
ax.set(xlabel='Dropoff Daira',ylabel='Trips percentage')

py.show()

这是我得到的结果： Image

即使我将x_ticks旋转设置为90度，它也仅适用于第二个绘图！

有没有办法解决这个问题？

在您编写py.xticks(rotation = 90)时，我们必须假设您导入了matplotlib.pyplot as py（这是可能的，但通常缩写为import matplotlib.pyplot as plt）。

但是，请注意，使用pyplot（在您的情况下为py）的方法，您总是会自动引用当前有效轴，通常是最后创建的一个。

如果要显式调用某些轴的函数，请使用它们的对象表示法，例如

ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
ax2.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

请注意，如果您想知道在创建更多的3x3或更高的子图时这将导致什么，您宁愿将它们全部存储在像这样的数组中

import matplotlib.pyplot as plt
fig,axs = plt.subplots(3,3)

，然后通过索引数组来访问单轴，例如

axs[0,0].plot(x,y)
axs[1,0].plot(z)

或

for ax in axs.flatten():
    ax.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

如何使用matplotilib在子图中设置x_ticks旋转？

levisor 回答：如何使用matplotilib在子图中设置x_ticks旋转？

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