尝试绘制循环时出现此错误。它在try / except中发生，所以我没有完整的堆栈跟踪，只是“分配位图失败”，然后程序退出。从我可以看到这是一个matplotlib错误，人们建议运行clf（）。我确实绘制了大量数据，但我认为这不足以使事情搞砸。无论如何，这里基本上就是代码。

def plot_data(data):
    pyplot.clf()
    buys_X,buys_y,sells_X,sells_y = [],[],[]
    for index,row in data.iterrows():
        if row['action'] == 'BUY':
            buys_X.append(row['time'])
            buys_y.append(row['price'])
        elif row['action'] == 'SELL':
            sells_X.append(row['time'])
            sells_y.append(row['price'])

    data_cols = ['prof','price','quantity','pred']
    fig,axs = pyplot.subplots(len(data_cols),1,constrained_layout=True,figsize=(15,12))
    for idx,col in enumerate(data_cols):
        if col == 'price':
            axs[idx].plot(data['time'],data[col],linewidth=0.75)
            axs[idx].scatter(buys_X,color='red',s=12.5)
            axs[idx].scatter(sells_X,sells_y,color='green',s=12.5)
        elif col == 'pred':
            axs[idx].plot(data['time'],data['curr_ratio'],label='curr_ratio')
            axs[idx].plot(data['time'],data['pred'],label='pred')
            axs[idx].axhline(0.5,color='black')
            axs[idx].legend()
        elif col == 'prof':
            axs[idx].plot(data['time'],data[col])
            axs[idx].axhline(0,color='black')
        elif col == 'quantity':
            axs[idx].plot(data['time'],data[col])

        axs[idx].set_title(col)
        axs[idx].xaxis.grid(True)

        if idx == len(data_cols) - 1:
            for tick in axs[idx].get_xticklabels():
                tick.set_rotation(45)
        else:
            axs[idx].xaxis.set_ticklabels([])
    pyplot.savefig('plots.png',dpi=100)

因此，我循环运行此代码，并向该函数提供数据帧。每次添加一行时，我都会进行一次新绘图，并且每分钟都会添加一个新行。但是我在程序运行约3-4小时后收到此错误。任何想法为什么会发生这种情况以及我可以做些什么来解决呢？我尝试降低dpi，这似乎有帮助，但是我不确定这是否与错误有关。